——尚賢達(dá)獵頭行業(yè)洞察 2025

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為中國城市競爭的“主戰(zhàn)場”，上海憑借其國際化營商環(huán)境、強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、政策扶持力度與人才集聚效應(yīng)，正在形成全國領(lǐng)先的 IT 與軟件產(chǎn)業(yè)集群。2025 年，以 AI、云計(jì)算、信息安全、工業(yè)軟件、智能網(wǎng)聯(lián)、數(shù)字商業(yè)為核心的領(lǐng)域持續(xù)高速增長，也讓上海的 高端技術(shù)崗位進(jìn)入全面“搶人時(shí)代”。

尚賢達(dá)獵頭結(jié)合客戶需求、崗位供給、市場數(shù)據(jù)與上海產(chǎn)業(yè)布局，發(fā)布本次《上海 IT 與軟件行業(yè)獵頭需求升級(jí)趨勢(shì)報(bào)告》，拆解核心崗位、人才緊缺點(diǎn)與企業(yè)的招聘策略。

01 產(chǎn)業(yè)加速：上海 IT 與軟件行業(yè)進(jìn)入“結(jié)構(gòu)性擴(kuò)張”周期

上海的數(shù)字經(jīng)濟(jì)在 2024–2025 年出現(xiàn)了兩大特征：

① 軟件產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大、行業(yè)向高附加值升級(jí)

上海軟件業(yè)務(wù)收入已進(jìn)入萬億規(guī)模，高度聚集在浦東張江、徐匯濱江、長寧蘇河灣等板塊。
增長來源包括：

·   AI 大模型與 AIGC 產(chǎn)業(yè)化落地

·   金融科技持續(xù)升級(jí)

·   工業(yè)軟件、智能制造軟件本土化

·   企業(yè)數(shù)字化改造需求上漲

·   IoT 全屋智能、智能硬件生態(tài)完善

② 產(chǎn)業(yè)鏈多點(diǎn)爆發(fā)，核心技術(shù)崗位缺口進(jìn)一步擴(kuò)大

多個(gè)領(lǐng)域呈現(xiàn)“高需求 – 低供給”的結(jié)構(gòu)性矛盾：

·   AI 算力與大模型企業(yè)新增大量研發(fā)崗位

·   互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)重新擴(kuò)張核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)

·   B2B SaaS、工業(yè)軟件、MES/PLM 廠商迅速擴(kuò)容

·   金融科技對(duì)安全、量化、風(fēng)控人才需求增加

·   外企數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶動(dòng)技術(shù)崗位重啟招聘

結(jié)果：上海成為中國 IT 與軟件行業(yè)獵頭需求增長最快的城市之一。

02 哪些崗位“最難招”？2025 年上海 IT 獵頭需求缺口榜

結(jié)合尚賢達(dá)獵頭的項(xiàng)目需求量、候選人庫動(dòng)向、Offer 成功率與企業(yè)訪談，我們總結(jié)出當(dāng)前最緊缺的 Top 崗位：

一、AI / 大模型方向（最火）

崗位	緊缺原因
算法工程師（NLP/CV/多模態(tài)）	企業(yè)需求指數(shù)爆發(fā) + 經(jīng)驗(yàn)型人才極少
大模型訓(xùn)練 / 優(yōu)化 / 對(duì)齊工程師	具備模型優(yōu)化與工程落地能力的人才更稀缺
數(shù)據(jù)工程師（ETL/湖倉一體）	算力與數(shù)據(jù)工程體系建設(shè)速度加快
AI 產(chǎn)品經(jīng)理 / 解決方案架構(gòu)師	既懂業(yè)務(wù)又懂技術(shù)的人才極為稀缺

特別是有 模型微調(diào)、推理加速、AIGC 應(yīng)用落地經(jīng)驗(yàn)的候選人，高薪 + 獵頭定向挖獵已經(jīng)成為常態(tài)。

二、云計(jì)算 / ToB 軟件擴(kuò)張（穩(wěn)定持續(xù)）

熱門崗位包括：

·   云平臺(tái)架構(gòu)師

·   DevOps / SRE

·   云原生工程師（K8s / Istio）

·   PaaS/ SaaS 產(chǎn)品負(fù)責(zé)人

·   Java/Go 后端專家

·   企業(yè)數(shù)字化實(shí)施/交付專家（ERP/MES/WMS/PLM）

特點(diǎn)：多數(shù)崗位具備“項(xiàng)目關(guān)鍵性”與“交付高壓”的特征，企業(yè)更愿意委托獵頭進(jìn)行精準(zhǔn)挖獵。

三、金融科技（FinTech）“高薪穩(wěn)定需求池”

核心崗位包括：

·   風(fēng)控算法 / 信貸模型

·   量化開發(fā)（Python/C++）

·   支付系統(tǒng)、核心賬務(wù)開發(fā)

·   金融安全（反欺詐、反洗錢）

·   高性能后臺(tái)開發(fā)

金融機(jī)構(gòu)對(duì) 穩(wěn)定性、背景真實(shí)性、履歷完整度 要求極高，獵頭的專業(yè)篩查價(jià)值更突出。

四、信息安全（合規(guī)+攻防需求雙升）

·   安全架構(gòu)師

·   滲透測(cè)試 / 安全攻防

·   等保與安全合規(guī)專家

·   網(wǎng)絡(luò)安全工程師

·   安全運(yùn)維 / SOC 專家

受政策驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護(hù)與企業(yè)數(shù)字化上云推動(dòng)，安全崗位呈 長期緊缺 狀態(tài)。

五、工業(yè)軟件（國產(chǎn)化替代帶動(dòng)“硬缺口”）

上海制造業(yè)數(shù)字化使下述崗位需求激增：

·   工業(yè)軟件開發(fā)（C++/Qt/三維建模）

·   仿真 CAE 工程師

·   自動(dòng)化軟件算法

·   數(shù)字孿生開發(fā) / 交付

·   工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)研發(fā)

該賽道人才供給極少，是未來 3–5 年獵頭的“增長金礦”。

03 為什么企業(yè)越來越依賴獵頭？（需求升級(jí)的底層邏輯）

根據(jù)我們對(duì)上海企業(yè)的訪談，企業(yè)選擇獵頭的最核心原因包括：

① 技術(shù)崗位門檻高、簡歷可復(fù)制，但能力不可復(fù)制

許多候選人履歷漂亮，但技術(shù)深度真假難辨。
企業(yè)需要獵頭做：

·   能力深度篩查

·   項(xiàng)目真實(shí)性調(diào)查

·   技術(shù)面前的“預(yù)篩選”

·   競業(yè)、合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)判斷

② 高端崗位“被動(dòng)候選人”占比超過 70%

最稀缺的人才通常 不主動(dòng)投簡歷，只能通過：

·   定向挖獵

·   行業(yè)內(nèi)推薦

·   多年沉淀的候選人關(guān)系

獵頭在這方面具備天然優(yōu)勢(shì)。

③ 上海企業(yè)注重“速度與質(zhì)量”

尤其是 AI、大模型、金融科技企業(yè)：
“招聘速度 = 項(xiàng)目速度 = 商業(yè)競爭力”。

獵頭能顯著壓縮招人周期。

④ 企業(yè)需要更多的專業(yè)咨詢與市場情報(bào)

例如：

·   某崗位的合理薪酬區(qū)間

·   當(dāng)前市場上最難招的技術(shù)方向

·   競品的人才結(jié)構(gòu)

·   候選人跳槽動(dòng)機(jī)與行業(yè)流動(dòng)趨勢(shì)

這些數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)制定用人策略極為重要。

04 2025 年上海 IT / 軟件企業(yè)的招聘建議

① 提前布局：關(guān)鍵崗位必須“儲(chǔ)備制”招聘

尤其是：算法、AI、架構(gòu)、信息安全、核心后端。

② 優(yōu)化薪酬結(jié)構(gòu)，突出激勵(lì)

除了高薪，更要設(shè)計(jì)：

·   長期激勵(lì)（期權(quán)）

·   技術(shù)晉升通道

·   彈性遠(yuǎn)程政策

·   學(xué)習(xí)預(yù)算、比賽獎(jiǎng)勵(lì)

③ 強(qiáng)化背調(diào)與合規(guī)流程

特別是金融科技、AI、大模型、安全崗。

④ 尋求專業(yè)獵頭深度合作

建議采用：

·   定向獵聘（高端崗）

·   RPO（快速招大量工程師）

·   Mapping（競爭對(duì)手人才圖譜）

05上海 IT 與軟件產(chǎn)業(yè)，進(jìn)入“高端人才爭奪戰(zhàn)”時(shí)代

數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在改寫上海的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，而上海也正在成為 全國最重要的技術(shù)人才中心之一。

未來 3–5 年，AI、云計(jì)算、軟件工程、金融科技、工業(yè)軟件等領(lǐng)域的招聘將持續(xù)高熱度。
企業(yè)越早布局，越能把握住這場技術(shù)人才紅利。